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La IA ya existe. Serenum la conecta con los procesos de su empresa.

Dentro de su empresa ya hay información suficiente para automatizar media operación: vive en correos, llamadas, PDF y hojas de cálculo que nadie vuelve a abrir. Nosotros la conectamos a sus procesos, con una persona aprobando lo que importa.

6 semanasdel primer piloto a estar en producción
Sobre Claudede Anthropic, y modelos locales cuando el dato no puede salir de casa
Cada decisión, trazablese puede ver qué leyó el sistema y por qué respondió eso

Cuatro formas de empezar

No vendemos un modelo ni una licencia. Entramos a un proceso que ya existe, lo medimos, y entregamos algo que opera todos los días.

Agentes que hacen el trabajo repetitivo

Consultan sus sistemas, aplican las reglas del negocio y resuelven el caso completo. Cuando dudan, se detienen y le preguntan a una persona en lugar de inventar.

  • Aprobación humana
  • Integración con sus sistemas
  • Bitácora de cada decisión

Documentos, voz e imagen convertidos en datos

Lo que hoy alguien captura a mano —expedientes, facturas, llamadas, fotos de campo— entra solo, validado y con las inconsistencias señaladas.

  • Extracción y validación
  • Llamadas a texto
  • Visión por computadora

Asistentes sobre su propia información

Preguntas en español sobre sus manuales, contratos y normativa, con la respuesta citando de dónde salió. Si no está en sus documentos, el asistente lo dice.

  • Respuestas con fuente
  • Resúmenes y alertas
  • Modelos locales si el dato es sensible

Diagnóstico antes de construir

Dos semanas para saber qué conviene automatizar, cuánto cuesta operarlo y cómo vamos a medir si funcionó. Si no sale la cuenta, se lo decimos ahí.

  • Casos de uso priorizados
  • Costo por operación
  • Criterios de aceptación

También hacemos la plomería que estas cuatro cosas necesitan: tableros y reportes sobre los datos que ya tienen, integración con su ERP o CRM, y desarrollo a la medida cuando la pieza que hace falta no existe en el mercado.

Un caso — servicios financieros

Quince horas de captura, quince minutos de revisión.

Un equipo de originación de crédito armaba cada expediente a mano: identificaciones, comprobantes y la llamada con el cliente. Hoy el expediente se arma solo y un analista revisa lo que el sistema marcó como dudoso.

Tiempo por expediente−94%
Expedientes al día, mismo equipo8 a 120
Decisiones sin revisión humana0

Cómo llega a producción

El mismo camino en todos los proyectos. Cada paso termina con algo que usted puede ver y aprobar, no con una presentación.

Semana 1 y 2

Diagnóstico

Elegimos el proceso, definimos qué cuenta como éxito y qué no vamos a automatizar.

Semana 3

Prototipo con sus datos

Un piloto acotado sobre casos reales. Si no alcanza la calidad, se corrige antes de invertir más.

Semana 4 y 5

Construcción

Integración con sus sistemas, pruebas y los puntos donde una persona aprueba.

Semana 6 en adelante

Operación

Monitoreo de calidad y costo. Ajustamos con lo que pasa en el uso diario.

Con qué construimos

Elegimos la herramienta por el problema, no al revés. Cuando la información no puede salir de su empresa, usamos modelos locales: corren en sus servidores o en su nube privada, y nada viaja a un tercero.

Claude, de Anthropic

Nuestro modelo de cabecera: con él desarrollamos, y es el que invocamos por su API para razonar sobre documentos largos y operar con herramientas.

Modelos locales

Modelos abiertos que corren dentro de su infraestructura, sin conexión a servicios externos. Para datos personales, secretos del negocio o información regulada.

Sus sistemas de siempre

ERP, CRM y bases de datos. La IA entra donde ya trabaja su equipo.

Medición desde el día uno

Calidad, costo por operación y cuánto tiempo ahorra. Sin eso no se sabe si sirvió.

Lo que siempre nos preguntan

Las dudas que salen en la primera llamada, contestadas aquí para que no tenga que pedirlas.

¿Cuánto tarda?

El diagnóstico son dos semanas y el primer proceso llega a producción en seis. A partir de ahí, cada proceso que conecten se monta sobre lo que ya está funcionando, así que el segundo tarda menos que el primero.

¿Mi información entrena sus modelos?

No. Trabajamos con servicios que no entrenan con los datos de sus clientes, y cuando la información es sensible la procesamos con modelos locales, dentro de su propia infraestructura. Queda por escrito en el contrato, no en una promesa.

¿Puede correr en nuestros servidores?

Sí. Si por normativa o por política la información no puede salir de su empresa, instalamos modelos locales en sus servidores o en su nube privada. Cambia el costo y a veces la calidad; eso se lo decimos en el diagnóstico, no después.

¿Cuánto cuesta operarlo cada mes?

Depende del volumen y del modelo que haga falta para su caso. Lo estimamos desde el diagnóstico y lo medimos en operación, para que el costo por documento o por llamada sea un número que usted pueda ver, no una sorpresa en la factura.

¿Cómo cobran?

Por proyecto con alcance cerrado, o por iteraciones cuando el trabajo es continuo. En los dos casos el precio y los entregables se acuerdan antes de empezar. No facturamos horas de exploración.

¿Y si el sistema se equivoca?

Para eso están los puntos de aprobación. En las decisiones que importan el sistema propone y una persona de su equipo decide; y de cada decisión queda registro de qué leyó y por qué respondió eso. Cuando no tiene con qué responder, lo dice en lugar de inventar.

¿Nos acompañan después de entregar?

Sí. Monitoreamos calidad y costo, y ajustamos con lo que pasa en el uso diario. Un sistema de estos no se entrega y se olvida: el día que cambia un formato o una regla del negocio, hay que moverlo.

Cuéntenos qué proceso les está costando caro.

Le respondemos en dos días hábiles con una opinión honesta: si creemos que la IA no es la respuesta, también se lo decimos.

Con su nombre, su empresa y el proceso que quieren resolver basta para empezar.

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